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計算機科學與技術

閱讀數:11797    發布:2016-11-03 10:27    更新:2020-10-14 16:43    

1.專業名稱:計算機科學與技術 0812

 

2.專業簡介:

本學科由清華大學于1983年建校時援建,2009年起正式單獨建院,由陳國良院士擔任首任院長,發展成為國家特色名牌專業和廣東省攀峰重點學科,設立了計算機科學與技術一級學科博士點,形成了本碩博完整的人才培養體系,培養了以騰訊馬化騰為代表的高質量人才。2017年上交大軟科世界一流學科排名國內并列第18位,已進入ESI計算機學科全球前1%。

 

本學科的特色與優勢如下:

(1) 人員優勢:現有中科院院士1名、國家級教學名師1名、國家千人1名、海外杰青1名、國家外專千人1名、國家優青1名、國家青年千人1名;廣東省珠江學者特聘教授1名、廣東省領軍人才3名、廣東省杰青1名、廣東省“千百十工程”省級培養對象3名、教育部新世紀優秀人才2名、中國科協青年人才托舉工程1名、廣東省科技創新青年拔尖人才3名、鵬城學者特聘教授1名、博士生導師12名。

(2) 科研優勢:近5年共獲得了8項省部級科研獎勵,其中一等獎3項;共獲批了92項國家自然科學基金項目(其中重點類項目6項),年均18.4項;以第一作者或通訊作者共發表了102篇CCF A類和中科院1區論文。

(3) 平臺優勢:現有1個國家工程實驗室、2個國家級實驗教學示范中心和11個省部級科研平臺。擁有大數據系統計算技術國家工程實驗室,標志著本學科在大數據系統計算領域已處于國內領先地位。

(4) 區域優勢:深圳市1.6萬億元規模的信息產業和8000多家高新技術企業為學科發展創造了大量的技術研發需求、就業創業機遇和成果轉化渠道。現已組建了10個校企聯合科研實驗室、6個校企聯合研究生實習基地和9個校企聯合技術創新俱樂部,與100多家高新技術企業建立密切的產學研合作。

 

3.本學科包括以下研究方向:

(1)高性能計算。包括大規模并行信息處理理論、高性能并行信息計算系統、大規模信息處理方法三個主要研究領域。大規模信息并行處理理論緊密結合硬件機構和具體應用,采用軟硬件協同的辦法進行大規模信息并行處理理論的研究。包括理論模型與基礎算法、混合異構處理環境等方面內容。高性能并行信息處理系統著重于基于并行計算技術研制高性能并行信息處理系統。主要研究高性能并行信息處理系統的體系結構、眾核系統結構、節點互聯、異構體系結構等方面的內容。大規模信息處理方法研究大規模信息處理的方法和系統工具,如大規模信息理論與技術體系、大規模信息處理與分析工具系統等。

 

(2)人工智能。主要研究智能規劃與推理、貝葉斯學習、遷移學習、深度學習、統計機器學習、知識圖譜和自然語言處理等技術及其在復雜系統形式化驗證、類人智能系統、災難應急響應平臺、軟件中間件和推薦系統等領域的應用。該方向帶頭人明仲教授是大數據系統計算技術國家工程實驗室執行主任,在以上相關領域取得了一系列重要成果,在知名學術會議與期刊上發表論文200多篇。

 

(3)視覺信息處理。本方向通過分析視覺信息的底層特征和上層結構,從而提取具有一定智能性的信息,試圖建立能夠從圖像或者多維數據中獲取‘信息’的人工智能系統。主要研究方向包括計算機視覺與機器學習,模式識別與計算智能,圖像智能感知與類腦計算,醫學影像處理與分析等。

 

(4)數據挖掘。主要研究數據挖掘、商務智能、高性能計算、云計算等,該方向帶頭人黃哲學教授是一系列數據挖掘聚類算法發明人,如: k-modes,fuzzy k-modes、k-prototypes、w-k-means等聚類算法, 在很多領域得到廣泛應用,被納入國內外教科書和專著,并進入軟件產品;領導開發了AlphaMiner數據挖掘開源系統,被國內外許多大學和公司采用。

 

(5) 大數據機器學習與不確定性信息處理方向。包括示例模糊表示的歸納學習、統計學習理論、深度學習、大數據學習理論與方法等。研究特色為通過發現和表示大數據中的不確定性,挖掘大數據的結構分布,進而利用分布并行技術,設計并實現適用于不同類型大數據的分類和聚類算法,以及相應的關鍵技術和理論問題研究

 

(6) 智能圖形圖像可視計算。本研究方向涵蓋計算機圖形學、計算機視覺、計算機動畫、虛擬現實、智能機器人、人機交互、可視化與可視分析,促進多個學科研究的深入交叉和集成創新,重點推進大規模靜動態數據獲取與融合、多尺度幾何建模與智能編輯、高層次圖像處理與多媒體計算、可視內容生成與仿真渲染、復雜場景重建與識別理解、三維移動協同感知與人機交互、智能模擬學習與強化認知、海量信息可視化與可視分析等方面的科學技術研究。

(7) 物聯網工程。研究方向包括:Wireless Communication, Mobile Computing(無線通信,移動計算),Wearable Computing, E-health and related technologies (可穿戴計算,智慧醫療等),Smartphone applications, Location-based systems(手機相關應用,定位系統),Wireless Sensor Networks, RFID technologies(無線傳感器網絡,RFID,物聯網技術),Cognitive Radios, Dynamic Spectrum Auctions(認知無線電,動態頻譜拍賣),Robot Network (機器人網絡), UAV application(無人機應用),Brain-Inspired (類腦計算),Network Big Data (網絡大數據), HCI (人機交互)等。

 

(8) 未來媒體計算專業(Future Media Computing).該招生專業包括三大研究方向:(i)智能媒體內容的分析和理解:主要通過對機器學習特別是深度學習的理論應用和算法發展來捕捉跨媒體內容的語義關聯及特征描述,從而使計算機能夠像人那樣詮釋媒體的內容或接近人類對媒體內容的消化,吸收與理解。(ii)互動媒體的理論及算法研究:探索與研究人與媒體內容的多模態,多形式,及多跨度的互動理論。通過跨虛擬現實,計算機視覺及圖像視頻處理等多領域的協同創新, 建立和發展能夠讓觀眾獲得猶如身臨其境視覺感受的全景多視點視頻處理的新概念,新技術,和新系統。(iii)臆想媒體的研究探索,概念形成,及理論算法的開發和應用:通過對人腦思維活動的跟蹤學習,及人腦對媒體內容的自然感知,實現能夠探索人腦臆想包括做夢,回憶,憧憬等應用場景的新媒體概念,理論,和技術的全方位科學研究。

 

(9)計算機軟件與理論。 該方向帶頭人之一秦勝潮教授在國際高水平會議和期刊上發表論文100多篇,已完整培養計算機科學博士研究生多名,目前擔任國際軟件工程理論大會執委和國際形式化工程方法大會執委。其主要研究領域為軟件理論與形式化方法,包括程序邏輯與程序理論、軟件分析與驗證、軟件測試與網絡安全、人工智能與機器學習系統的安全性、區塊鏈與智能合約的安全性和可靠性、數字物理融合系統的形式化建模等。

 

(10)人工智能與圖像處理。人工智能主要研究神經網絡、深度學習、模式識別等,及其在智能診療和手術機器人中的應用。圖像處理主要研究不變性特征提取、時-頻域分析、圖像配準、圖像分割、多模態融合等,及其在目標定位與跟蹤、增強現實中的應用。

 

(11)計算機視覺,主要包括圖像特征提取、深度學習理論、人臉識別分析以及醫學圖像智能診斷四個研究方向。針對Gabor函數等用于圖像特征提取的濾波器和小波,研究相關編碼方法,提高特征對旋轉、縮放等變化的魯棒性以及不同類的區分鑒別能力。探索深度卷積神經網絡參數設置及優化原理,嘗試新的網絡架構、下一代優化目標損失函數以及網絡加速方法,提高深度卷積網絡的識別準確率和效率。結合手工圖像特征,研發基于深度卷積網絡和通用對抗網絡的人臉識別、表情、年齡等屬性識別方法,活體檢測系統以及人臉風格、抑郁等社會、心理狀況分析算法。和醫院醫生合作,設計新穎的全卷積、多尺度及目標檢測網絡,研發HEp-2/胃癌/乳腺等各種細胞病理圖像的分割、病變診斷、X光圖像肺部疾病分析以及眼部OCT圖像視網膜病變檢測算法。

 

4.博導名錄

(1)陳國良,教授、博士生導師,中國科學院院士、深圳大學計算機與軟件學院院長。全國首屆高等學校教學名師;1938年6月生于安徽省潁上縣,1961年畢業于西安交通大學計算數學與計算儀器專業;現任深圳大學計算機與軟件學院院長,大數據系統計算技術國家工程實驗室主任,以及南京郵電大學計算機學院、軟件學院名譽院長等。

 

陳國良教授主要研究領域為并行算法和高性能計算及其應用等。先后承擔了國家863計劃、國家攀登計劃、國家973計劃、國家自然科學基金等10多項科研項目。取得了多項被國內外廣泛引用、達國際先進水平的研究成果。發表論文400多篇,出版學術著作和教材10部。曾獲國家科技進步二等獎、教育部科技進步一等獎、中科院科技進步二等獎、國家級教學成果二等獎、水利部大禹一等獎、安徽省科技進步二等獎、2009年度安徽省重大科技成就獎等共20余項,并獲863計劃15周年先進個人重要貢獻獎和寶鋼教育基金優秀教師特等獎以及安徽省勞動模范光榮稱號。所帶領的“并行計算相關課程教學團隊”2009年被評為國家級教學團隊。

 

多年來,陳國良教授圍繞著并行算法的教學與研究,逐漸形成了 “算法理論-算法設計-算法實現-算法應用”一套完整的并行算法學科體系,提出了“并行機結構-并行算法-并行編程”一體化的并行計算研究方法;陳國良院士率先于1995年就創建了我國第一個國家高性能計算中心,并先后研制了基于國產CPU的KD和SD系列普及型高性能計算機;陳院士營造了我國并行算法類的科研和教學基地,培養了200多名博士后、博士和碩士研究生,是我國非數值并行算法研究的學科帶頭人,在國內外學術界和教育界有一定的影響和地位。

http://nhpcc.szu.edu.cn/web/

招生方向:高性能計算.

 

(2)明仲

教授,計算機與軟件學院常務副院長,大數據系統計算技術國家工程實驗室執行主任,1967年8月生。中山大學計算機軟件與理論博士畢業。 2004年晉升計算機學科教授。現為鵬城學者特聘教授,深圳大學二級教授,華東理工大學兼職教授,深圳大學及中國科學院深圳先進技術研究院博士生導師,教育部大學計算機教學指導委員會委員,深圳市計算機學會理事長,中國計算機學會理事(第8屆),廣東省省部院物聯網產學研聯盟副理事長, CCF YOCSEF(北京)AC榮譽委員,曾任CCF YOCSEF(廣州)主席,廣東省“千百十工程”省級培養對象。深圳大學計算機軟件與理論學科帶頭人。獲廣東省優秀教學成果一等獎2次、二等獎2次。2009年被評為深圳市優秀教師。獲2015年度廣東省丁穎科技獎,“云數據交換和服務調度平臺及應用” 項目獲2013年度廣東省科學技術獎一等獎(排名第一),“基于數據集成和信息共享的ESB集成平臺軟件”項目獲2009年度深圳市科技創新獎(排名第一),并獲2010年度廣東省科學技術獎三等獎(排名第一)。主持國家自然科學基金重點項目和面上項目等多個項目,發表學術論文200多篇。

http://www.scholat.com/zming

招生專業方向:人工智能


(3)賈森

河南焦作人。教授,博士生導師,教育部青年長江學者。主要從事人工智能、機器學習和遙感信息處理等領域的研究與開發工作。主持四項國家自然科學基金項目和多項省部級項目,發表科研論文七十余篇,其中在IEEE TGRS、IEEE JSTARS等國際權威期刊發表論文二十余篇,SCI引用超過900次,谷歌學術引用超過2000次;IEEE高級會員,擔任了遙感領域國際一流期刊IEEE JSTARS的副主編(Associate Editor,IF=3.39,中科院二區期刊)。

http://www.quanmeifanyi.com/cn/people?34040

招生專業方向:人工智能



(4)朱澤軒

博士,教授,博導。2003年獲得復旦大學計算機科學與技術學士學位,2008年獲得新加坡南洋理工大學計算機工程博士學位,2009-2010,在深圳大學計算機與軟件學院但任講師、2011年晉升副教授、2015年破格晉升教授,目前擔任深圳大學計算機與軟件學院人工智能系系主任、智能技術與系統集成研究所副所長。主要從事演化計算、機器學習、生物信息學等領域的研究工作。入選廣東省首批特支計劃創新青年拔尖人才,廣東省首批高校優秀青年教師培養計劃、深圳市首批“孔雀計劃”海外高層次人才。擔任中國數字音視頻編解碼技術標準工作組(AVS)基因壓縮專題組組長,IEEE Computational Intelligence Society, Emergent Technologies Task Force on Memetic Computing主席,期刊IEEE Transactions on Evolutionary Computation,IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence,Memetic Computing期刊副主編/編委。已主持國家自然科學基金項目4項、省部級以上項目5項;在IEEE Transactions on Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Cybernetics、IIEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Bioinformatics等SCI期刊發表論文70多篇,SCI他引1400多次。

http://www.quanmeifanyi.com/staff/zhuzx/

招生專業方向:人工智能


(5)賴志輝

Zhihui Lai(賴志輝) jointed the College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University as Associate Professor, and now he is full professor and PH.D. supervisor. I will recruit PH.D. students, including foreign PH.D. students (the requirements can be found in the bottom of this page), from 2019. (從現在開始招收博士生,歡迎提前一年聯系報考,我將與你同行,共同成長!)

http://www.scholat.com/laizhihui

招生專業方向:人工智能


(6)Victor C.M.lueng

My research interests are in the area of telecommunications and computer communications networking. The scope of the research includes design, evaluation, and analysis of network architectures, protocols, and network management, control, and internetworking strategies for reliable, efficient, and cost effective communications. The convergence of wireless and broadband communications has led to the integration of heterogeneous wireless and wireline networking technologies, often into the same device, to enable ubiquitous multimedia communications among people and machines regardless of locations and mobility. The thrust of the research is to contribute to the development of this emerging global network, with current focuses on energy efficient service provisioning over 5G wireless mobile broadband networks and beyond. The issues addressed include mainly: scheduling and resource management in networks to provide quality of service guarantees, design of network architectures and protocols for high performance and energy-efficient broadband communications, development of protocols and mechanisms for security and privacy in wireless networks, and development of protocols and algorithms for application-specific wireless networking. Most projects involve novel designs and performance evaluation by modeling and analysis using analytical, numerical, and simulation methods. While optimization techniques are widely used in the research, increasing model-free machine-learning based approaches are contemplated to facilitate practical implementations.

http://www.ece.ubc.ca/~vleung/#Areas

招生專業方向:移動計算


(7)伍楷舜

現任深圳大學特聘教授,廣東省無線大數據與未來網絡工程中心主任,深圳市可穿戴物聯網智能感知與計算重點實驗室主任、英國工程技術學會會士、國家百千萬人才工程國家級人選、國家級有突出貢獻中青年專家、國家青年特聘專家、教育部新世紀優秀人才、廣東省珠江學者特聘教授、廣東省科技創新領軍人才、首屆廣東省杰青。近年在國際主要學術期刊和會議上發表論文100余篇。曾獲廣東省丁穎科技獎、香港青年科學家獎、廣東省杰出發明人獎、教育部霍英東青年教師獎、IEEE通信學會亞太區杰出青年學者獎、中國通信學會首屆青年科技獎、深圳市青年科技獎。研究成果獲得廣東省科學技術獎一等獎(第一完成人),教育部自然科學二等獎(第一完成人),香港資訊與通訊科技獎之最佳創新獎(第一完成人),IEEE Globecom 2012、IEEE ICPADS 2012、IEEE MASS 2014、IEEE SECON 2018、IEEE ICPADS 2019的最佳論文獎。

http://www.kaishunwu.com/index.html

招生專業方向:移動計算


(8)江健民. 國家千人,深圳大學計算機與軟件學院特聘教授,未來媒體技術與技術研究所所長。回國前任英國布拉德福大學(Bradford University)信息學院數字媒體教授,數字媒體研究所所長。主要從事數字媒體與系統,計算機視頻內容的語義分析和理解,數字圖像處理和理論,機器學習在數字媒體處理中的應用,以及醫學圖像分析等領域內的科學研究。同時他于2000年獲國家基金委海外杰出青年基金B類,2004年獲中科院海外杰出學者基金。發表學術論文四百余篇。

http://futuremedia.szu.edu.cn/

http://futuremedia.szu.edu.cn/peopleJianminJiang.aspx

招生專業方向:計算機視覺


(9)楊烜。博士,深圳大學計算機與軟件學院教授,博士生導師、碩士生導師,千百十人才。1991年畢業于西安電子科技大學計算機系,獲學士學位;1994年在西安交通大學獲計算機軟件碩士學位;1998年在西安交通大學獲通信與信息系統博士學位,1999-2001年在西安電子科技大學做博士后。主持并完成國家科技支撐計劃項目、國家自然科學基金面上項目、國防重點實驗室基金、廣東省自然科學基金等多項。獲全軍科技進步二等獎一項、陜西省科技進步三等獎一項、陜西高等學校科學技術一等獎一項。

招生專業方向:計算機視覺


(10)沈琳琳。教授,上海交通大學學士、碩士,受英國政府海外研究獎學金資助在諾丁漢大學獲得博士學位,博士期間獲得“國家優秀自費留學生”獎勵。現為英國諾丁漢大學計算機學院榮譽教授、廣東省教育廳中英合作視覺信息處理實驗室主任、深圳大學計算機視覺研究所所長、深大-大華智能系統工程聯合實驗室主任。研究方向主要為圖像處理和模式識別,作為負責人主持國家自然科學基金項目、廣東省自然科學基金項目和深圳市科技計劃項目二十余項,發表學術論文200余篇。

現為廣東省高校千百十工程培養對象,深圳市高層次“地方領軍人才”,深圳市海外高層次人才,深圳市十佳青年教師。2012、2017年獲深圳市自然科學獎,2013年獲廣東省科學技術獎,2015年獲中國電子學會科學技術獎。2010年獲國際期刊《Image and Vision Computing》最多他引論文獎。開發的人臉識別算法曾獲ICPR算法測試亞軍,開發的細胞熒光圖像分類算法連續獲得IEEE ICIP 2013、ICPR 2016國際細胞圖像分類算法大賽冠軍。2015-2018連續4年被愛思維爾出版社評為計算機學科“中國高被引學者”。

研究方向主要包括深度學習、網絡架構,新型損失函數與訓練優化算法、網絡加速方法,及其在人臉識別、表情、年齡等屬性識別、人臉合成、細胞分割識別、X光圖像肺結節檢測和眼部疾病診斷中的應用。實驗室提供含8塊Tesla V100、P100,4塊 Titan X GPU等深度學習工作站,擁有千萬級人臉數據庫、百萬級肺部X光、萬級細胞病理圖像供使用訓練。和美國高通、大華、唯品會等國際知名公司有深入的產學研合作,科研成果具有廣泛應用前景。

http://cv.szu.edu.cn/

http://www.quanmeifanyi.com/cn/people?25226

招生專業方向:計算機視覺

 

(11)石大明。哈爾濱工業大學機電控制學博士、英國南安普敦大學計算機學博士。自1997年起,在國外歷任新加坡國立大學博士后、新加坡南洋理工大學助理教授、英國密德薩斯大學教授等職,曾被德國、韓國、澳大利亞等地多所大學聘為訪問教授、哈爾濱工業大學博士生導師(兼);現任深圳大學特聘教授、博士生導師。其研究方向為人工智能,包括機器學習、模式識別、圖像處理以及深度學習。已出版專著兩部、學術論文近200篇,其中多篇論文以第一作者發表在IEEE TPAMI、IEEE TIP等國際權威刊物。

http://futuremedia.szu.edu.cn/peopleDamingShi.aspx

招生專業方向:計算機視覺


(12)朱映映

朱映映老師的研究方向主要為人工智能,計算機視覺,多媒體大數據挖掘,點云等。主持和參加了多項國家級863項目,國家自然科學基金項目,廣東省,深圳市基金項目。與多家高新IT企業密切合作,有著較強的項目研發經驗,研發多個多媒體應用系統及軟件,并已投入使用產生效益,目前項目經費總計近600萬元。本人與IT企業合作多年,熟悉企業用人需求,有豐富經驗培養出企業急需的高端人才。同時,與美國德克薩斯大學計算機系,華為諾亞方舟實驗室在多媒體數據挖掘研究方向上進行深度科研合作。并且,與澳大利亞國立大學,悉尼大學,香港中文大學,武漢大學,華中科技大學,浙江大學,中國科技大學等著名大學進行著密切學術交流與科研合作。本人已在計算機A類會議,計算機頂會,國際權威SCI期刊,國內一級學報,權威會議上發表論文近50篇,專利5項,軟件著作權2項。現擔任深圳大學計算機學院未來媒體技術與計算研究所常務副所長,中國計算機學會多媒體技術專委委員,廣東省科技計劃專家,深圳市高新技術企業認定專家等。已培養20名研究生,所培養研究生獲深圳大學優秀畢業生1人次,優秀論文2人次,國家獎學金2人次,多人次獲得校級獎學金。畢業生中多人進入浙江大學,新加坡南洋理工大學等著名大學繼續深造,多人進入華為,騰訊,京東,網易等知名企業。

http://www.quanmeifanyi.com/cn/people?14757

招生專業方向:計算機視覺


(13)黃哲學。深圳大學計算機與軟件學院特聘教授,深圳大學大數據技術與應用研究所所長,大數據系統計算技術國家工程實驗室副主任;兼任中國科學院深圳先進技術研究院研究員、首席科學家;曾任香港大學數學系榮譽教授、香港大學電子商業技術研究所助理總監,澳大利亞聯邦科學院信息與數學研究所研究員。1993年獲瑞典皇家工學院博士學位。主要成就:數據挖掘領域屬性數據和混合數據快速聚類算法研究的知名學者,發表了一系列著名的算法,如: k-modes, k-prototypes,w-k-means 聚類算法, 在很多領域得到廣泛應用,被納入國內外教科書和專著,并進入軟件產品。榮獲亞太地區知識發現和數據挖掘國際會議首個最有影響論文獎。領導開發了AlphaMiner數據挖掘開源系統,被國內外許多大學和公司采用。首批廣東省領軍人才、深圳孔雀計劃高層次人才。

       黃哲學教授是國際數據挖掘領域屬性數據和混合數據快速聚類算法以及k-means變量自動加權算法和軟子空間聚類算法的開拓人,他提出的k-modes,fuzzy-k-modes,k- prototypes,W-k-means,和EWKM等一系列聚類算法,已被納入數據挖掘教科書,并進入一些數據挖掘軟件產品,在許多領域得到應用。他領導開發了我國首個數據挖掘開源軟件AlphaMiner系統,已經成為國際上重要的數據挖掘開源軟件。黃教授已在PAMI、TKDE、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、Pattern Recognition、Journal of Knowledge Discovery and Data Mining、Journal of Classification等國際重要雜志和國際會議上發表論文一百余篇,許多論文被廣泛引用,文章被引用總次數超過1000次。他于2006年獲得亞太數據挖掘國際會議 (PAKDD) 10周年最有影響力論文獎 (Most Influential Paper Award)。近年來,黃哲學教授作為項目負責人共承擔各類項目12項,項目經費總計4820萬元,其中國家863計劃項目3項,國家自然科學基金項目2項,香港政府創新科技基金項目4項,其他國際合作項目2項。研究領域 : 人工智能、模式識別、機器學習; 數據挖掘、子空間聚類、分類; 數據挖掘和機器學習在Web挖掘、生物信息中的應用; 網格計算、高性能計算、云計算等

http://bigdata.szu.edu.cn/

招生專業:機器學習與數據挖掘


(14)王熙照。博士,教授,博士生導師,IEEE Fellow, CAAI Fellow, Springer雜志Machine Learning and Cybernetics主編,中國人工智能學會知識工程專委會、機器學習專委會副主任委員。深圳市海外高層次(孔雀B類)人才,曾獲河北省自然科學一等獎1項和全國模范教師稱號;2014年至今服務于深圳大學大數據所。主要研究興趣包括不確定性建模和面向大數據的機器學習,出版學術專著3部,教材2部,發表學術論文200多篇,主持完成國家自然科學基金等項目30多項,創辦的國際會議機器學習與控制論(ICMLC)已持續16年。

  1998年畢業于哈爾濱工業大學計算機系,獲工學博士學位(計算機應用專業);1998年至2001年赴香港理工大學計算科學系研究員(Research Fellow);2000年10月至2014年3月任河北大學數學與計算機學院院長,2007年10月至2014年3月任河北省機器學習與計算智能重點實驗室主任;2013年9月至11月加拿大Simon Fraser大學訪問教授(Visiting Professor),2013年12月至2014年1月加拿大Alberta大學訪問教授;2014年7月至9月澳大利亞New South Wales大學訪問教授;2014年3月至今任深圳大學計算機與軟件學院教授、大數據研究所副所長。

  主要研究方向:機器學習與不確定性信息處理,包括示例模糊表示的歸納學習、近似推理與專家系統、神經網絡敏感性分析、統計學習理論、模糊測度與模糊積分、隨機權網絡和近期的深度學習、大數據機器學習理論與方法等。主要研究特色是通過發現和表示大數據中的不確定性,挖掘大數據的結構分布,進而利用分布并行技術,設計并實現適用于不同類型大數據的分類和聚類算法,以及相應的關鍵技術和理論問題研究。

  學術貢獻包括:首次在1996攻讀博士期間提出了“模糊示例學習”的概念,并將這一概念擴展到基于不確定性理論的機器學習框架下,持續近20的研究取得了系列有重要影響的成果,例如,項目“模糊值屬性特征子集的選取”2007年獲得河北省自然科學一等獎。提出“不確定性建模與有效處理是影響機器學習算法泛化能力最主要因素之一”的觀點,得到同行專家的高度認可,2018-2022得到國家自然科學基金重點項目“面向大數據機器學習的不確定性建模理論與方法”資助。建立了“偏離0.5模糊聚類精煉方法和技術,進而延拓成為基于不確定性度量的半監督學習模式”,并將其應用到大數據學習。由于在此方面的學術貢獻2012年被評為IEEE Fellow。

  研究成果包括:共出版學術專著3部,教材2部;在機器學習與不確定性領域的著名雜志和會議發表學術論文200多篇,其中SCI或EI檢索150余篇;論文發表的雜志包括IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、Machine Learning 、Information Sciences和Fuzzy Sets and Systems。Google Scholar搜索顯示論文累計引用次數超過6360次,單篇最高引用超過600次,SCI-H指數2017年11月查詢為42;主持完成國家自然科學基金項目、教育部科學技術研究重點項目、國家發改委項目、深圳市科技計劃項目及參加香港RGC項目等30多項。

獲獎與榮譽:2007年獲河北省自然科學一等獎1項、教育部高等學校科學技術獎自然科學二等獎1項,2007年入選河北省首批百名優秀創新人才支持計劃,2009年獲全國模范教師稱號;2012年當選為IEEE Fellow,2013年入選深圳市地方領軍人才,2014/15/16年入選Elsevier統計的學術論文高被引中國學者榜單,2015年認定為深圳市海外高層次(孔雀B類)人才,2016年認定為深圳大學領軍學者。

http://www.hebmlc.org/

招生專業方向:機器學習與數據挖掘

 

(15)毛睿

博士、教授、博導,主要研究方向是通用大數據管理分析方法和高性能計算;97年和00年在中國科學技術大學獲計算機科學學士和碩士,06年和07年在美國得克薩斯大學奧斯汀分校獲統計學碩士和計算機科學博士,07~10年在甲骨文美國公司從事數據庫研發,10年加入深圳大學;現任計算機與軟件學院副院長(科研、外事)、深圳計算科學研究院(深圳市十大新設基礎研究機構)執行院長、大數據系統計算技術國家工程實驗室副主任、廣東省國產高性能數據計算系統工程技術研究中心主任;中國計算機學會杰出會員,大數據專家委、數據庫專委、理論計算機科學專委常委、YOCSEF深圳主席(16-17);先后主持包括國家重點研發計劃課題和國家863計劃軍口課題等5個國家級項目;提出了面對多樣性挑戰的大數據泛構模式,建立了基于度量空間的通用大數據管理分析理論框架;獲2016軍隊科技進步二等獎(2)、SISAP2010和BIBE2003國際會議Best Paper獎;深圳市高層次專業人才(地方級領軍人才)、深圳市“孔雀計劃”海外高層次人才(C類)。

http://www.sics.ac.cn/mao/szu/

招生專業方向:數據庫

   


(16)黃惠。加拿大英屬哥倫比亞大學(UBC)博士,深圳大學特聘教授,廣東省3D內容制作工程技術中心主任,國家優青,皇家牛頓高級學者,廣東科技創新領軍人才,中科院盧嘉錫青年人才,CCF杰出會員,ACM/IEEE高級會員,加拿大西蒙弗雷澤大學特邀教授。主要研究方向為計算機圖形學和科學計算,在智能采集與多源融合、幾何建模與形狀分析、三維感知與特征認知等前沿研究領域保持國際領先水平。已發表中科院JCR 1區/CCF A類論文41篇,其中SIGGRAPH/ACM TOG論文31篇,授權美國發明專利6項,中國發明專利25項,登記軟件著作權34項。主持中以國際合作重點、中英國際人才基金、973前期研究專項、廣東研究團隊、3D國際合作基地等國家及省部級重點項目。現任國際SCI期刊The Visual Computer (TVCJ) Associate Editor-in-Chief和Computers & Graphics (CAG) Associate Editor。

受邀為SGP 2019 Program Chair、GHINAGRAPH 2018 Program Vice Chair、SIGGRAPH ASIA 2017 Technical Briefs and Posters Co-Chair、SIGGRAPH ASIA 2016 Workshops Chair、SIGGRAPH ASIA 2014 Community Liaison Chair和多個國際知名圖形會議(SIGGRAPH ASIA, EG, EG-STAR, SGP, PG, GMP, SMI, GI, CGI, 3DV, CAD/Graphics, etc)程序委員會成員。

2012年入選“中國科學院盧嘉錫青年人才”并獲“兩院優秀青年科技工作者稱號”;2013年榮獲“中國科學院青年科學家國際合作獎”;2014年入選“中科院廣州教育基地優秀研究生導師”,2015年獲批“國家自然科學優秀青年基金”,同時首批入選“中國科學院特聘研究員核心骨干”、“中國科學院青年創新促進會優秀會員”和“廣東省科技創新領軍人才”,2016年入選“中國計算機學會杰出會員”,2018年入選英國皇家學會和國家基金委聯合評議資助的國際人才項目“牛頓高級學者”。

個人主頁:http://vcc.szu.edu.cn/~huihuang

可視計算研究中心主頁:http://vcc.szu.edu.cn/index.html

招生專業方向:計算機圖形學

  

(17)Daniel Cohen-Or. 博士,深圳大學計算機與軟件學院特聘教授。1991年獲紐約州立大學石溪分校計算機博士學位。2012年榮獲“中國政府友誼獎”。2015年入選中國科學院海外杰出人才。2017年入選國家外專局高端外專人才計劃。2018年榮獲ACM SIGGRAPH 最高技術成就獎。已在知名國際會議和期刊上發表了250余篇論文,截至2018年10月是計算機圖形學領域全球發表在頂級ACM TOG上論文最多的學者。他的學術成果對計算機圖形學領域產生了重大的影響和推動作用,被廣大國際同行所認可,公認為該領域泰斗級專家,2014年-2017連續4年入選全球最具影響力的學者權威榜(Top 1% most cited)。主要研究方向包括計算機圖形學和可視化,特別是幾何建模與渲染技術。2005年歐洲圖形學學會授予他”EEUROGRAPHICS杰出技術貢獻獎(Outstanding Technical Contributions Award)”,以表彰其在體繪制、大規模場景可視化、幾何建模和圖像圖形編輯等計算機圖形學重要領域所做出的杰出貢獻。他曾任 EUROGRAPHICS、Shape Modeling International等一流國際會議的大會主席以及ACM SIGGRAPH、ACM SIGGRAPH ASIA、IEEE Visualization、Eurographics、Pacific Graphics等頂級國際會議的程序委員會委員,是ACM Transactions on Graphics,IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics等頂級國際期刊或專刊的編委。

個人主頁:http://vcc.szu.edu.cn/people.html

招生專業方向:可視化

 


深圳大學計算機與軟件學院 2020

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