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醫學影像智能分析與診斷研究中心

閱讀數:1044    發布:2020-11-02 10:46    更新:2020-11-02 10:49    

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學院簡介

  深圳大學醫學影像人工智能分析與臨床應用研究中心是由計算機與軟件/騰訊云人工智能學院牽頭,聯合深大附屬醫院等組建的一支醫工結合的高水平研究團隊,著重研究深度學習理論、信息平臺以及人工智能處理分析系統,利用多源數據解決臨床智能醫療的診斷、評估和風險預測等科學問題。

 

   中心建有廣東省中英合作視覺信息處理實驗室、廣東省母嬰健康監測與預警工程技術研究中心、以及深圳市痕量智能臨床應用重點實驗室與智能醫療重點實驗室,同時是大數據系統計算技術國家工程實驗室、人工智能與數字經濟廣東省實驗室、廣東省智能信息處理實驗室、廣東省生物醫學信息檢測與超聲成像重點實驗室、深圳市馬歇爾生物醫學工程實驗室以及深圳市人工智能與機器人研究院的核心科研力量。

 

   團隊包含Elsevier中國高被引學者1名、國家優青2名、深圳市鵬城學者”1名、教授及主任醫師8名,和諾貝爾獎得主、幽門螺旋桿菌發現者馬歇爾教授開展了胃部疾病智能分析研究;和騰訊、華為通過人工智能特色班廣泛開展了人工智能教育合作;基于多源數據和深大附屬醫院、廣東省人民醫院、中山大學附屬醫院、北京301醫院、北京宣武醫院、上海華山醫院、上海瑞金醫院、武漢同濟醫院、武漢協和醫院進行了合作研究。在腦疾病、甲狀腺疾病、乳腺疾病、眼部疾病、泌尿生殖疾病、腫瘤診斷,以及病理圖片智能分析等領域進行了前期的臨床研究和應用,在疾病診斷新型深度學習算法、診斷評估模型、風險預測模型,小樣本學習等方向取得的論文成果發表于人工智能/醫學圖像/臨床醫學領域頂級期刊《IEEE Trans. on Cybernetics》、《IEEE Trans. on Neural Network & Learning Systems》、《IEEE Trans. on Image Processing》、《IEEE Trans. on Medical Imaging》、《Medical Image Analysis》、《Cell》、《Natrue Genetics》、《European Urology》、《Cell Research》以及頂會CVPRAAAIICCVECCVMICCAI。開發的HEp-2細胞識別算法連續獲得IEEE ICIP 2013ICPR 2016國際細胞圖像分類算法大賽冠軍,以及MICCAI 2019放療規劃自動結構勾畫競賽冠軍,科研成果先后獲得廣東省、深圳市、電子學會以及中國吳文俊人工智能自然科學獎。

 

   多名研究生獲得國家優秀獎學金、騰訊獎學金、中華醫學獎學金、優秀畢業究生、廣東省、深圳大學優秀碩士論文獎勵,并繼續留學攻讀博士,深造學校包括英國伯明翰大學、諾丁漢大學、利茲大學、荷蘭格羅寧根大學、美國Lehigh大學、香港中文大學、澳大利亞莫納什大學、香港理工大學、香港城市大學等,就業單位包括華為、騰訊、科大訊飛、字節跳動、小米、寒武紀、商湯、邁瑞等世界500強及人工智能獨角獸企業。


專業介紹

研究生招生與培養將主要依托計算機與軟件學院進行,畢業的學生將獲得計算機科學與技術專業工學碩士學位。本學科專業碩士的培養主要特點是醫工結合、跨學科聯合培養,通過算法理論、機器學習以及診斷學、醫學影像學等核心課程的學習,掌握深度學習等人工智能理論和醫學基礎知識,在醫生導師的指導下熟悉醫學診斷流程;培養能夠針對特定醫學應用、開發人工智能輔助醫療分析與診斷系統的高級算法工程師、軟件工程師及科研人員。

本專業主要包含下列三個研究方向:

1)面向醫療場景的深度學習理論與方法:主要針對醫療數據不平衡、標注成本高以及可解釋性要求高等特點,研究只需要少量樣本學習的生成對抗數據增強方法;深度網絡訓練算法以及符合醫生診斷習慣的網絡可解釋性方法。

2)融合多源數據的診斷評估模型:主要針對各種疾病和腫瘤診斷問題,設計深度學習網絡融合多源數據對病灶進行精準預測或精準分類診斷,并生成各種量化分析數據。

3)臨床精準治療與療效預測:主要研究如何將醫學影像、醫學檢驗、以及臨床病理等多種數據相結合,研發精準治療方案輔助設計模型,以及治療效果預測模型。

 

導師介紹

沈琳琳教授上海交通大學學士、碩士,受英國政府海外研究獎學金資助在諾丁漢大學獲得博士學位,博士期間獲得國家優秀自費留學生獎勵。現為深圳市鵬城學者特聘教授、英國諾丁漢大學計算機學院榮譽教授、寧波諾丁漢大學計算機系兼職教授、澳門大學杰出訪問學者;廣東省教育廳中英合作視覺信息處理實驗室主任、深圳大學計算機視覺研究所所長、深圳大學醫學影像智能分析與診斷研究中心主任、華為公司計算機視覺算法顧問。

研究方向主要為深度學習理論及其在人臉識別/分析以及醫學圖像分析上的應用,作為負責人連續主持國家自然科學基金重大研究計劃、面上項目等4項,發表學術論文200余篇。2015-2020連續6年被愛思唯爾出版社評為計算機學科中國高被引學者2019年獲吳文俊人工智能自然科學獎,20122017年獲深圳市自然科學獎,2013年獲廣東省科學技術獎,2015年獲中國電子學會科學技術獎。2010年獲國際期刊《Image and Vision Computing》最多他引論文獎。開發的人臉識別算法曾獲ICPR算法測試亞軍,開發的細胞熒光圖像分類算法連續獲得IEEE ICIP 2013ICPR 2016國際細胞圖像分類算法大賽冠軍。

 

文振焜教授,深圳大學科學技術處處長、教授、博士生導師,就讀清華大學計算機科學與技術系,1999年獲工學碩士學位。1987年進入深圳大學從事計算機科學與技術教學及研究工作,2009年進入學校科學技術處工作。目前是廣東省科技廳母嬰健康監測與預警工程技術研究中心主任,廣東省教育廳視頻信息處理實驗室聯合主任,深圳市智能醫療診斷重點實驗室主任,深圳市科技創新資源共享平臺主任,南山區政協委員,廣東省高校科協深圳大學科協常務副主席,深圳大學學術委員會委員。

文振焜長期從事視頻信息安全技術、智能醫療診斷技術、醫療大數據智能分析技術、大型網絡信息系統設計等研究。先后主持國家自然科學基金面上項目基于感知哈希的視頻篡改快速檢測與多粒度定位技術研究信息質心理論與視頻篡改檢測技術研究交互多視點視頻編碼研究交叉層交換的結構、算法和性能評價”4項;主持廣東省自然科學基金項目等3項,主持深圳市重大、重點項目10項,在清華大學等出版社出版著作4部,在SCI等高水平期刊發表學術論文60多篇,授權技術發明等專利16項,先后獲得深圳市科技創新獎二等獎2項、廣東省教育廳優秀成果獎1項。

 

吳松:深圳大學特聘教授、博士生導師、深圳大學泌尿外科研究所所長,深圳市羅湖醫院集團黨委書記、深圳大學第三附屬醫院泌尿外科學科帶頭人。國家優青、十三五國家重點研發計劃項目負責人(首席科學家)、國家自然科學基金重點項目負責人、深圳市泌尿外科質量控制中心主任、深圳市痕量智能臨床應用重點實驗室主任。2015年在中山大學獲博士學位,先后在北京大學深圳醫院、深圳市第二人民醫院、美國華盛頓大學圣路易斯開展臨床與科研工作。

吳松教授致力于泌尿系統腫瘤基礎與臨床研究,以第一或通訊作者身份在Nature GeneticsEuropean UrologyCell Research等高水平國際期刊發表論文10余篇。獲尿液篩查腫瘤國家發明專利4項,并轉化尿大夫系列成果。獲廣東省委組織部科技創新領軍人才、廣東省衛健委醫學領軍人才、2016年福布斯3030歲以下亞洲醫療領軍人物、全國五一勞動獎章、2016年中華醫學科技獎、2018年教育部優秀成果二等獎,深圳市青年科技獎。現擔任國家重大項目和達芬奇手術機器人評審專家、中國醫師協會泌尿外科分會青年委員、廣東省醫學會精準醫學與分子診斷分會副主任委員、廣東省泌尿生殖協會副會長、深圳市醫師協會精準醫學分會會長、深圳市醫學會醫學人工智能專委會主任委員等職。

 

陳瑋琳教授:深圳大學醫學部特聘教授,浙江大學醫學院兼任教授,博士生導師,國家優秀青年基金獲得者。深圳大學醫學免疫學系主任、廣東省組織器官區域免疫與疾病重點實驗室副主任。2004年畢業于浙江大學,獲腫瘤學博士學位,2007-2009年美國新澤西醫科大學訪問學者。長期從事免疫學的科研及教學工作,研究方向為感染免疫與腫瘤免疫,以第一或通訊作者在CellOrg LettEur J ImmunolCell Signal等學術期刊上發表SCI收錄論文20多篇。作為項目負責人承擔了包括青年基金、面上項目、優秀青年基金、聯合基金重點項目等7個國家自然科學基金項目及省級重點項目。擔任國家衛計委、國家自然科學基金委醫學部及生命學部通訊評議、會議評議評審專家。現任中國生物醫學工程學會第十屆理事、中國免疫學會科普工作委員會委員。

吳光耀教授,深圳大學總醫院放射科主任,主任醫師/深圳大學教授,醫學碩士/理學博士,中國科學院大學理學博士、新加坡國立大學博士后;影像醫學與核醫學專業,碩士/博士研究生導師,博士后指導老師;深圳市臨床I類實用型人才。

研究方向:功能性磁共振成像(fMRI/DKIDTIIVIM-DWI/in vivoin vitro HRMAS 1HMRS/VBM-MRI);超極化氣體129Xe肺部成像與大數據分析;腫瘤定量成像及腫瘤血管生成DCE-MRIDCE-CT DCE PET成像。

曾任湖北省醫學會放射學分會副主任委員、常委,湖北省抗癌協會放射學分會常委,中國針灸學會影像學分會委,中華放射學會分子影像學組委員;湖北省醫學會數字學分會委員,湖北省預防醫學會委員。國家自然基金網評專家,國家科技部網評和會評專家。《臨床放射學雜志》編委、《放射學實踐》編委、《磁共振成像雜志》編委,《 Journal of Clinical Cases》、《Global Scientific Journal of Neurology and Neurophysiology》、《Quantitative Imaging in Medicine and Surgery》等雜志編委。先后主持國家自然基金青年項目和面上項目,重大儀器專項子課題,重點研發計劃子課題及湖北省杰出青年基金、深圳市科創委面上項目。

現學會任職深圳市醫院協會放射專委會副會長;廣東省放射學分會對比劑學組委員;廣東省醫師協會中樞神經學組委員;廣東省醫院管理學會影像學分會常委;中國針灸影像學分會常委;中華醫學會健康管理學分會影像學組委員。

賴志輝教授,博士畢業于南京理工大學模式識別與智能系統專業教育部重點實驗室。他曾任香港理工大學副研究員、博士后研究員及研究員,已發表了100多篇學術論文,其中有30多篇發表在IEEE Transactions系列權威雜志上,包括多篇IEEE Transactions on Neural Networks and Learning SystemsIEEE Transactions on Image ProcessingIEEE Transactions on Cybernetics。他所發表的學術論文已獲得1000多次SCI引用及3000 多次GOOGLE學術引用,曾有6篇論文入選EIS高被引論文排行榜,系統地完善了稀疏張量學習理論體系。他現已主持20多項國家、省市級項目,曾獲得2008年中國模式識別最佳大會論文獎、2016年中國生物特征識別大會最佳海報論文獎、2017年江西省自然科學技術獎二等獎(排名第2)、2018年國際會議AIFT最佳論文獎、2019吳文俊人工智能科學技術獎。賴志輝于2015年入選深圳市海外高層次人才孔雀計劃,現任國際SCI雜志International Journal of Machine Learning and Cybernetics的編委。目前,他的主要研究方向集中在圖像處理與模式識別、大數據哈希學習、深度學習理論與方法、醫學圖像分析等,其所指導的研究生目標主要是保送本校讀博、到全球著名大學從事學術研究,或到BAT等著名公司從事相關工作。

雷柏英博士:深圳大學研究員、碩士生導師、深圳大學荔園優青、深圳市海外高層次人才(孔雀計劃)、深圳市高層次后備級人才,深圳市孔雀團隊核心成員,南山區領航人才等。2012年獲新加坡南洋大學博士學位。先后在澳大利亞詹姆斯庫克大學、新加坡信息通信研究所、新加坡南洋理工大學、美國北卡大學教堂山分校、美國德州大學圣安東尼奧醫學中心、美國賓西法尼亞大學、美國密歇根大學、法國計算和自動化研究所進行研究和訪問。一直從事醫學圖像處理、深度學習、模式識別和人工智能的研究工作。與多個國家和作者共發表了130余篇國際期刊和會議論文,包括70余篇SCI檢索的期刊文章(29篇為第一作者、32篇通訊作者,26IEEE(15 IEEE Trans),其中2篇為ESI高被引(3%))。谷歌學術總引用2046次,單篇文章最高引用175次,H指數22。已申請18項發明專利,其中6項已獲授權。主持各級項目共16項。現主持國家自然科學基金面上項1項,廣東省自然科學基金項目1項、深圳市基礎研究1項、深圳市基礎研究合作方主持1項。擔任MedIAIEEE TMI,TIP,TCYB,TSP, TNNLS, IEEE JBHI,TMM, TASLP, Neural NetworkInformation FusionPattern Recognition, Information Science, ESWA30多種國際SCI期刊的審稿人。現任Scientific Reports, PLOS One, Frontiers in Neuroscience Frontiers in Informatics, Neural Computing & Application 編委。現為IEEE 高級會員,獲吳文俊人工智能科學技術獎三等獎(排名第3),深圳市科學技術獎1等獎(排名第3)

孔恒 主任醫師,美國專科培訓醫生,醫學博士,主任醫師,碩士生導師及博士后導師。現寶安中心醫院甲狀腺乳腺外科科主任、學科帶頭人。本科畢業于重慶醫科大學臨床醫學系,碩士畢業于廣州醫科大學,博士畢業于南方醫科大學。曾于省市級三甲醫院甲乳外科工作20年,具有豐富的臨床及科研經驗。于2014-2016年赴美國完成美國乳腺及甲狀腺專科醫生培訓,導師分別為美國一流醫院梅奧乳腺中心主任唐教授、佐治亞攝政大學甲狀腺中心主任Terris教授。現為國家自然科學基金委評審專家、深圳市科技創新委員會專家庫成員,擔任中國腫瘤防治聯盟深圳市乳腺癌專業委員會常務委員,深圳市乳腺病專業委員會委員,深圳市中醫藥學會乳腺病專業委員會委員,深圳市健康管理協會乳房健康與康復管理專業委員會委員,深圳市醫師協會乳腺專科及甲狀腺專科醫師分會理事,深圳市頭頸外科專業委員會委員。主要研究方向為乳腺及甲狀腺腫瘤的人工智能診斷、乳腺癌的基因治療和免疫治療。她主持多項國家級、省級及市級科研項目,曾參與國家863計劃項目、廣東省自然科學基金項目研究、美國NCI R01ACS資助項目研究,在國內外專業雜志上已發表專業論著40余篇,參譯著作1部。

報考要求

對人工智能醫療有著濃厚興趣,具有一定的數學功底,良好的編程能力、學習能力和團隊協作溝通能力,勤奮努力,踏實肯干。




深圳大學計算機與軟件學院 2020

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